很多厉害的机器学习项目对 Windows 兼容比较差，所以就把环境跑在 Docker 里啦，怎么才能让 Docker 使用宿主机的 GPU 训练模型呢，来看看吧！

最近在了解 Python 机器学习项目，各个项目的环境都不相同，使用的 CUDA 版本也各不相同，还互相不兼容...怎么能多个版本共存并快速切换呢？

最近发现 Docker 镜像占用的空间太多了，尤其是 Python 相关的镜像，分分钟把 C 盘 D 盘占满了...单独搞了个大硬盘专门装镜像、依赖、数据集

一直想开发自己的插件来着，正好工作中有机会了，学习学习~

疫情原因，需要远程办公，但是办公环境涉密，不能连外网，所以要用**指定版本**的 Easyconnect 软件连接远程桌面进行远程办公，然后，使用 Mac 客户端的我就出现了神器的界面...

使用 Jenkins 自动构建并运行 Docker 镜像

想要搞机器学习啦，先把环境搭起来! 因为显卡还想用来玩游戏，所以这里是基于 Windows 搭建哒！

之前在树莓派上搭了 FRP 内网穿透，并且将博客系统部署在其中一台设备的一个 Docker 容器中，导致原先直接部署到服务器中的博客系统现在不支持 HTTPS 访问了. 最近心血来潮搞一下，支持一下 HTTPS 访问，不再显示`不安全`啦！